【说站】Python numpy有哪些功能优于列表
Python numpy有哪些功能优于列表
1、与列表相比,numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。
例如,假设您有一个数字列表,并且您想要添加到列表的每个元素。
在常规python 中,你会这样做
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a]
而使用 numpy,您只需要做:
将 numpy 导入为 np
a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1
2、numpy也适用于每个numpy数学函数:例如,可以使用列表中每个元素的指数。
更进一步,我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如,如果我们有两个表a和b相同尺寸的,得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [1, 2, 3, 2, 3] c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]
以上就是Python numpy优于列表的功能,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
本站发布的内容若侵犯到您的权益,请邮件联系站长删除,我们将及时处理!
从您进入本站开始,已表示您已同意接受本站【免责声明】中的一切条款!
本站大部分下载资源收集于网络,不保证其完整性以及安全性,请下载后自行研究。
本站资源仅供学习和交流使用,版权归原作者所有,请勿商业运营、违法使用和传播!请在下载后24小时之内自觉删除。
若作商业用途,请购买正版,由于未及时购买和付费发生的侵权行为,使用者自行承担,概与本站无关。