python用什么开发工具

1. Anaconda

对于专注于数据科学和科学计算的开发者来说，Anaconda无疑是首选。这个开源的数据科学平台提供了完整的Python发行版，内含了大量的科学计算库和数据分析工具，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。此外，Anaconda附带的Conda包管理系统使得安装、管理和切换不同Python环境变得异常便捷，同时它自带的Jupyter Notebook更是数据分析和教学演示的理想环境。

2. PyCharm

PyCharm是由JetBrains开发的专业Python集成开发环境（IDE）。无论你是初学者还是资深开发者，PyCharm都能提供全方位的支持。其特色包括：

• 智能代码补全与导航

• 强大的调试器，支持远程调试及多进程调试

• 内置的项目管理、版本控制（Git、SVN等）和单元测试工具

• 对多种Python版本和框架（如Django、Flask）的一站式支持

• 集成的终端与虚拟环境管理

• 高效的重构和代码质量检查功能

3. Visual Studio Code (VSCode)

尽管不是专门为Python设计的IDE，VSCode凭借其极佳的可扩展性和轻量级特性吸引了大量Python开发者。通过安装诸如Python扩展插件，VSCode也能变成一个功能全面的Python开发环境，提供语法高亮、代码片段、智能提示、调试、单元测试支持以及Git集成等。它的灵活性和高性能深受开发者喜爱。

4. Jupyter Notebook/Lab

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，特别适合数据清洗、转换、可视化和建模等任务。用户可以直接在浏览器中编写代码、查看输出结果和创建富文本说明，非常适合数据科学家进行研究和分享成果。而Jupyter Lab则是对其进行了现代化升级，提供更加丰富和模块化的界面。

5. Sublime Text / Atom

这两款轻量级文本编辑器以其简洁、快速和高度定制化的特性赢得了众多程序员的喜爱。它们均可以通过安装插件来支持Python开发，如Sublime Text的Package Control和Atom的Python相关插件，从而实现代码高亮、自动补全、语法检查和运行代码等功能。

6. Visual Studio with PTVS

对于习惯使用Visual Studio的开发者，Python Tools for Visual Studio (PTVS) 是一个强大且成熟的插件，允许在Visual Studio环境中进行Python开发。PTVS支持多种Python解释器，提供智能感知、调试、重构工具和版本控制集成。