SQL语句优化
一、理解SQL执行原理
SQL查询首先由数据库解析器转化为执行计划，再由数据库引擎执行。因此，清晰、简洁且逻辑合理的SQL语句有助于生成更优的执行计划。理解索引的工作原理、查询执行顺序以及JOIN操作的成本等基础知识，是优化SQL语句的第一步。
二、SQL语句优化策略
合理使用索引
确保在经常用于搜索、排序或分组的列上创建索引，可以显著加快查询速度。
避免在高重复率的列（如性别）上建立索引，因为这可能导致更多的磁盘I/O操作。
尽量避免在WHERE子句中对索引字段进行计算或函数操作，这可能导致索引无法被有效利用。
减少表扫描
使用EXISTS代替NOT IN或者<> ALL，前者通常更快且能利用索引。
避免在没有WHERE子句的情况下全表扫描，特别是对于大数据表。
简化查询结构
减少JOIN的数量和复杂度，不必要的JOIN会大大增加查询成本。
对于多表查询，优先考虑先过滤数据，然后再JOIN。
利用UNION ALL替代UNION，除非确实需要去重。
注意查询字段的选择
只返回必要的字段，避免SELECT * 的使用，尤其是大表。
尽可能减少子查询，可尝试将子查询改写为JOIN或者临时表。
预编译SQL语句
使用PreparedStatement可以有效防止SQL注入，并且数据库可以缓存执行计划，提高执行效率。
三、性能监控与调整
利用数据库提供的性能分析工具，如MySQL的EXPLAIN，来查看SQL执行计划，了解查询的具体流程和瓶颈所在。
根据性能分析结果进行针对性的SQL优化，并定期审查和调整索引策略。
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