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Python教程:利用cv2模块识别手势

yc8883周前 (11-20)编程技术61

Python教程:利用cv2模块识别手势

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

通过cv2可以进行简单的手势识别。
安装相关模块:
pip install OpenCV-python
pip install cvzone
pip install mediapipe
源码:
import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 1280)  # 设置高度
cap.set(4, 720)  # 设置宽度
detector = HandDetector(detectionCon=0.7)  # 设置阈值
while True:
    success, img = cap.read()
    hands, img = detector.findHands(img)
    cv2.imshow("gestureHand", img)
    cv2.waitKey(1)
附:
阈值又叫临界值,是指一个效应能够产生的最低值或最高值。阈值不应该设置的太高,也不应该太低。例如,上面的案例阈值设置的太低,可以将脚识别成手,就造成误检的情况,可自行尝试一下。

最终运行效果:

以上就是Python教程:利用cv2模块识别手势的详细内容


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标签: Python

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